UCEL Universidad del Centro Educativo Latinoamericano Rosario
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Algoritmos evolutivos : un enfoque práctico /

by Araujo, Lourdes
Additional authors: Cervigón, Carlos Published by : RA-MA, (Madrid :) Physical details: 326 p. : gráfs. ; 24 x 17 cm. ISBN: 9788478979110. Subject(s): MATEMATICAS | ALGORITMOS GENETICOS | OPTIMIZACION MATEMATICA | ALGORITMOS EVOLUTIVOS | OPTIMIZACION DE FUNCIONES | BUSQUEDA DE RUTA DE METRO | PLANIFICACION DE HORARIOS | CORTADO DE PATRONES | CONTROL DE TRAFICO AEREO | RESOLUCION DEL SUDOKU | IDENTIFICACION DE FUNCIONES | INVASORES DEL ESPACIO Year: 2009
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Libros Libros Biblioteca Pr. Thomas Wood
Estantería general
519.16 A65 (Browse shelf) Ej.:1 Available Préstamo por 3 días.

Incluye : referencia bibliográfica 317 p.

Los algoritmos evolutivos constituyen una técnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas de planificación de tareas, horarios, tráfico aéreo y ferroviario, búsqueda de caminos óptimos, optimización de funciones, etc. Con este libro hemos querido aportar un enfoque práctico al estudio de los algoritmos evolutivos, que es fundamental para aplicarlos a problemas reales de cualquier disciplina del conocimiento. El libro tiene dos partes: la primera, en la que se describen los algoritmos; y la segunda en la que proponen numerosos proyectos y se resuelven empleando estas técnicas.
Los algoritmos evolutivos presentan una estructura general que puede aplicarse a los distintos problemas, facilitando así enormemente las tareas de diseño e implementación. El único requisito de un usuario que desee aplicar esta técnica para resolver un problema concreto es saber programar en cualquier lenguaje de propósito general en que se codificaría un algoritmo evolutivo. Sin embargo, para obtener buenos resultados con estos algoritmos es necesario conocerlos con detalle, ya que dentro del esquema general de un algoritmo evolutivo hay que elegir múltiples componentes y parámetros, de los que va a depender la calidad del resultado y la eficiencia del algoritmo. El conocimiento de la elección más adecuada en cada caso, que a menudo depende de detalles sutiles del problema considerado, sólo se consigue con la práctica. Esta idea nos ha llevado a proponer este libro, que consideramos adecuado para cualquier ingeniero o licenciado con conocimientos básicos de programación.

AES: técnicas de búsqueda y optimización.

Implementación del algoritmo genético simple.

Alternativas a los componentes de un algoritmo evolutivo.

Otros tipos de algoritmos evolutivos.

Extensiones de los algoritmos genéticos.

Generación de estrategias de rastreo.

Utilidades: código Java.

Solución proyecto 1: Código C++.

ISI

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