TY  - BOOK
AU  - Levin,Richard, aut.
AU  - Rubin,David S., aut.
AU  - Flores Samaniego,Ángel Homero
TI  - Estadística para administradores
SN  - 968-880-675-7
PY  - 1994///
CY  - México
PB  - Prentice Hall
KW  - ESTADISTICA
KW  - ADMINISTRACION DE EMPRESAS
KW  - ESTADISTICA DE LAS EMPRESAS
KW  - PROCESAMIENTO DE DATOS
KW  - DISPERSION ESTADISTICA
KW  - DISTRIBUCIONES ESTADISTICAS
KW  - PROBABILIDADES
KW  - MUESTREO
KW  - ESTIMACION DE PARAMETROS
KW  - HIPOTESIS ESTADISTICA
KW  - JI-CUADRADA
KW  - CONTROL DE CALIDAD
KW  - ANALISIS DE VARIANZA
KW  - ANALISIS DE REGRESION
KW  - METODOS NO PARAMETRICOS
KW  - SERIES TEMPORALES
KW  - NUMEROS INDICE
KW  - TEORIA DE LA DECISION
KW  - EJERCICIOS
KW  - GLOSARIO
KW  - ISI
KW  - CP
N1  - 57; El libro, Estadística para administradores, siempre se ha estructurado sobre cuatro sólidas características que el tiempo ha demostrado que son fundamentales: hacemos que la estadística sea más fácil de aprender; cubrimos más temas de estadística que la mayor parte de otros libros; no utilizamos una notación matemática complicada; nuestro libro siempre ha tenido un enfoque en el mundo real y se ha actualizado.; Si ha utilizado una edición anterior de nuestro libro o si esta edición es la primera que hojea, se dará cuenta rápidamente del extenso conjunto de asistencias pedagógicas que hemos incluido dentro del texto y en los apéndices que lo acompañan. Cada una de estas características desempeña el papel específico de hacer que la enseñanza y el aprendizaje de la estadística sea una labor más efectiva y menos dolorosa.
N2  - Ordenamiento o arreglo de datos para obtener significados: tablas y gráficas; Medidas de tendencia central y dispersión en distribuciones de frecuencias; Probabilidad I: Ideas introductorias; Probabilidad II: Distribuciones; Muestreo y distribuciones de muestreo; Estimación; Prueba de hipótesis: pruebas de una sola muestra; Pruebas de dos muestras; Calidad y control de calidad; Ji-cuadrada y análisis de varianza; Regresión simple y correlación; Regresión múltiple y técnicas de modelado; Métodos no paramétricos; Series temporales; Números de índice; Teoría de decisiones
ER  -