TY  - GEN
AU  - Russell,Stuart J.
AU  - Norvig,Peter
AU  - Corchado RodrÃ­guez, Juan MAnuel
AU  - Rubio, Fernando MartÃ­n
AU  - CAdenas Figueredo, JosÃ© Manuel
AU  - HernÃ¡ndez Molinero, LuÃ­s Daniel
AU  - Paniagua ArÃ­s, Enrique
TI  - Inteligencia artificial : un enfoque moderno
SN  - 978-84-205-4003-0
PY  - 2007///
CY  - Madrid
PB  - Pearson Prentice Hall
KW  - INFORMATICA
KW  - CIBERNETICA
KW  - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
KW  - DISEÃO DE SISTEMAS
KW  - ROBOTIZACION
KW  - SISTEMAS INTELIGENTES
KW  - RESOLUCION DE PROBLEMAS: ALGORITMOS
KW  - CONOCIMIENTO
KW  - RAZONAMIENTO LOGICO
KW  - PLANIFICACION: METODOS DE RAZONAMIENTO
KW  - CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO INCIERTO
KW  - TOMA DE DECISIONES: INCERTIDUMBRE
KW  - APRENDIZAJE ESTADISTICO
KW  - COMUNICACION: PROCESAMIENTO DE LENGUAJES
KW  - PERCEPCION
KW  - ACTUACION
KW  - INTELIGENCIA ARTIFICIAL: REPERCUSIONES FILOSOFICAS Y ETICAS
KW  - RECURSOS EN LINEA: AIMA.CS.BERKELEY.EDU
KW  - WWW.LIBROSITE.NET/RUSSELL
KW  - ISI
N1  - La Inteligencia Artificial (IA) es un campo grande (enorme), y este libro tambiÃ©n. He intentado explorarlo con plena profundidad acompaÃ±Ã¡ndolo constantemente de lÃ³gica, probabilidad y matemÃ¡ticas; de percepciÃ³n, razonamiento, aprendizaje y acciÃ³n, es decir, de todo lo que procede de los dispositivos microelectrÃ³nicos hasta los exploradores del planetario del planetario de la robÃ³tica. Otra razÃ³n para que este libro se pueda considerar esplÃ©ndido es la profundidad en la presentaciÃ³n de los resultados, aunque nos hayamos esforzado por abarcar sÃ³lo las ideas mÃ¡s centrales en la parte principal de cada capÃ­tulo. En las notas bibliogrÃ¡ficas al final de cada capÃ­tulo se proporcionan consejos para promover resultados. 
El principal tema unificador es la idea del agente inteligente. Definimos la IA como el estudio de los agentes que reciben percepciones del entorno y llevan a cabo las acciones. Cada agente implementa una funciÃ³n la cual estructura las secuencias de las percepciones en acciones; tambiÃ©n tratamos las diferentes formas de representar estas funciones, tales como sistemas de producciÃ³n, agentes reactivos, planificadores condicionales en tiempo real, redes neurales y sistemas teÃ³ricos para las decisiones. 


ER  -