Estadística básica : aplicada a la investigación en nutrición. De la teoría a la práctica / Javier Andrés Alberici.

Por: Tipo de material: TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Ciudad Autónoma de Buenos Aires : Javier Andrés Alberici, 2018.Descripción: 181 p. : il. ; 22 x 15 cmISBN:
  • 9789874281517
Tema(s): Recursos en línea:
Contenidos:
"Estadística Básica" es un libro destinado a la enseñanza de estadística en ciencias de la salid, especialmente para la Licenciatura en Nutrición. El objetivo de este libro es iniciar y familiarizar al lector con el método científico y más concretamente con las nociones básicas del análisis estadístico necesario para cualquier investigación.
Resumen: Introducción al método científico.Resumen: Introducción a la estadística.Resumen: Tratamiento de datos: tablas y gráficos.Resumen: Medidas de tendencia central.Resumen: Medidas de dispersión.Resumen: Distribución normal / asimetría / puntaje Z.Resumen: Teoría elemental del muestreo.Resumen: Uso de la informática en estadística descriptiva.Resumen: Estimación por intervalos de confianza.Resumen: Introducción al contraste de hipótesis.Resumen: Prueba de Student para medias de dos grupos.Resumen: Prueba Chi Cuadrado para variables cualitativas.Resumen: Introducción al análisis de la varianza (Anova).Resumen: Coeficiente de Correlación de Pearson.Resumen: Diseño de métodos de investigación.Resumen: Protocolo de investigación.Resumen: Citas bibliográficas / búsqueda bibliográfica.Resumen: Publicación de una investigación científica.
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"Estadística Básica" es un libro destinado a la enseñanza de estadística en ciencias de la salid, especialmente para la Licenciatura en Nutrición.
El objetivo de este libro es iniciar y familiarizar al lector con el método científico y más concretamente con las nociones básicas del análisis estadístico necesario para cualquier investigación.

Introducción al método científico.

Introducción a la estadística.

Tratamiento de datos: tablas y gráficos.

Medidas de tendencia central.

Medidas de dispersión.

Distribución normal / asimetría / puntaje Z.

Teoría elemental del muestreo.

Uso de la informática en estadística descriptiva.

Estimación por intervalos de confianza.

Introducción al contraste de hipótesis.

Prueba de Student para medias de dos grupos.

Prueba Chi Cuadrado para variables cualitativas.

Introducción al análisis de la varianza (Anova).

Coeficiente de Correlación de Pearson.

Diseño de métodos de investigación.

Protocolo de investigación.

Citas bibliográficas / búsqueda bibliográfica.

Publicación de una investigación científica.

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