Quizá en algún tiempo estuvo justificado el que los cursos tuviesen como punto central la repetición interminable de cálculos hechos a mano; hoy en día los cómputos rutinarios representan una distracción. Los problemas interesantes: cómo deben recopilarse los datos, qué métodos de análisis se deben utilizar, que hipótesis se deben asumir y cómo se les puede verificar, y cuál es el significado de los resultados, deben ser los temas centrales de todo curso de estadística para la gerencia. Hemos procurado escribir un texto que haga hincapié en estos problemas.

Cómo dar sentido a los datos.

Síntesis de los datos relativos a una variable.

Un primer vistazo a la probabilidad.

Variables aleatorias y distribución de probabilidades.

Casos especiales de distribución de probabilidades.

Muestreo aleatorio y distribuciones muestrales.

Estimación puntual.

Estimación por intervalos.

Pruebas o contrastes de hipótesis.

Comparación de dos muestras.

Métodos para las proporciones y variables cualitativas.

Análisis de la varianza y diseño de experimentos.

Regresión lineal y métodos de correlación.

Métodos de regresión múltiple.

Construcción de un modelo de regresión múltiple.

Análisis de series temporales.