Inteligencia artificial : un enfoque moderno / Impreso Stuart J. Russell ; Peter Norvig.
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ArtículoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid : Pearson Prentice Hall, 2007.Edición: 2a edDescripción: iv-xviii, 1212 p. : gráfs. ; 25 x 19 cmISBN: - 978-84-205-4003-0
- INFORMATICA
- CIBERNETICA
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- DISEÑO DE SISTEMAS
- ROBOTIZACION
- SISTEMAS INTELIGENTES
- RESOLUCION DE PROBLEMAS: ALGORITMOS
- CONOCIMIENTO
- RAZONAMIENTO LOGICO
- PLANIFICACION: METODOS DE RAZONAMIENTO
- CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO INCIERTO
- TOMA DE DECISIONES: INCERTIDUMBRE
- APRENDIZAJE ESTADISTICO
- COMUNICACION: PROCESAMIENTO DE LENGUAJES
- PERCEPCION
- ACTUACION
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL: REPERCUSIONES FILOSOFICAS Y ETICAS
- RECURSOS EN LINEA: AIMA.CS.BERKELEY.EDU
- WWW.LIBROSITE.NET/RUSSELL
- ISI
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Biblioteca Thomas Wood Informática | 004.8 R96 2a ed. 2007 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.:1 | Disponible | U11122 | |||||||||||||
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Biblioteca Thomas Wood Informática | 004.8 R96 2a ed. 2007 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.:2 | Disponible | U11123 |
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo grande (enorme), y este libro también. He intentado explorarlo con plena profundidad acompañándolo constantemente de lógica, probabilidad y matemáticas; de percepción, razonamiento, aprendizaje y acción, es decir, de todo lo que procede de los dispositivos microelectrónicos hasta los exploradores del planetario del planetario de la robótica. Otra razón para que este libro se pueda considerar espléndido es la profundidad en la presentación de los resultados, aunque nos hayamos esforzado por abarcar sólo las ideas más centrales en la parte principal de cada capítulo. En las notas bibliográficas al final de cada capítulo se proporcionan consejos para promover resultados.
El principal tema unificador es la idea del agente inteligente. Definimos la IA como el estudio de los agentes que reciben percepciones del entorno y llevan a cabo las acciones. Cada agente implementa una función la cual estructura las secuencias de las percepciones en acciones; también tratamos las diferentes formas de representar estas funciones, tales como sistemas de producción, agentes reactivos, planificadores condicionales en tiempo real, redes neurales y sistemas teóricos para las decisiones.
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