000			03508nam a22005294a 4500
003			AR-RoUCEL
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037			_aU14401 _bC. Mercado Libre _cGeneral _fEj.:1 _gImpreso _nS. ISI
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041			_aspa
080			_a519.16
100	1		_aAraujo, Lourdes
245	1	0	_aAlgoritmos evolutivos : un enfoque práctico / _c Lourdes Araujo [y otro].
260			_aMadrid : _bRA-MA, _c2009.
300			_a326 p. : _bgráfs. ; _c24 x 17 cm.
365			_aARS _d2.120. -
500			_aIncluye : referencia bibliográfica 317 p.
505			_aLos algoritmos evolutivos constituyen una técnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas de planificación de tareas, horarios, tráfico aéreo y ferroviario, búsqueda de caminos óptimos, optimización de funciones, etc. Con este libro hemos querido aportar un enfoque práctico al estudio de los algoritmos evolutivos, que es fundamental para aplicarlos a problemas reales de cualquier disciplina del conocimiento. El libro tiene dos partes: la primera, en la que se describen los algoritmos; y la segunda en la que proponen numerosos proyectos y se resuelven empleando estas técnicas. Los algoritmos evolutivos presentan una estructura general que puede aplicarse a los distintos problemas, facilitando así enormemente las tareas de diseño e implementación. El único requisito de un usuario que desee aplicar esta técnica para resolver un problema concreto es saber programar en cualquier lenguaje de propósito general en que se codificaría un algoritmo evolutivo. Sin embargo, para obtener buenos resultados con estos algoritmos es necesario conocerlos con detalle, ya que dentro del esquema general de un algoritmo evolutivo hay que elegir múltiples componentes y parámetros, de los que va a depender la calidad del resultado y la eficiencia del algoritmo. El conocimiento de la elección más adecuada en cada caso, que a menudo depende de detalles sutiles del problema considerado, sólo se consigue con la práctica. Esta idea nos ha llevado a proponer este libro, que consideramos adecuado para cualquier ingeniero o licenciado con conocimientos básicos de programación.
520			_aAES: técnicas de búsqueda y optimización.
520			_aImplementación del algoritmo genético simple.
520			_aAlternativas a los componentes de un algoritmo evolutivo.
520			_aOtros tipos de algoritmos evolutivos.
520			_aExtensiones de los algoritmos genéticos.
520			_aGeneración de estrategias de rastreo.
520			_aUtilidades: código Java.
520			_aSolución proyecto 1: Código C++.
543			_aISI
650		4	_aMATEMATICAS
653			_aALGORITMOS GENETICOS
653			_aOPTIMIZACION MATEMATICA
653			_aALGORITMOS EVOLUTIVOS
653			_aOPTIMIZACION DE FUNCIONES
653			_aBUSQUEDA DE RUTA DE METRO
653			_aPLANIFICACION DE HORARIOS
653			_aCORTADO DE PATRONES
653			_aCONTROL DE TRAFICO AEREO
653			_aRESOLUCION DEL SUDOKU
653			_aIDENTIFICACION DE FUNCIONES
653			_aINVASORES DEL ESPACIO
700	1		_aCervigón, Carlos
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942			_2udc _cBKS
999			_c46603 _d46603